ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ NA ÚZEMÍ ČESKÉ REPUBLIKY V ROCE 2008 Český hydrometeorologický ústav - Úsek ochrany čistoty ovzduší |
|
|
II.2 Mapování územního rozložení charakteristik kvality ovzduší Česká legislativa přejímá ze směrnic EU obecné přístupy pro stanovení úrovně
kvality ovzduší a případného překročení stanovených imisních limitů v zónách pro
účely řízení kvality ovzduší s cílem dosáhnout ve stanovených termínech kvality
ovzduší vyhovující imisním limitům a cílovým imisním limitům. Stanovuje, že
posuzování úrovně znečištění ovzduší se provádí měřením v aglomeracích a v
zónách, kde úroveň znečištění ovzduší znečišťující látkou dosahuje nebo
přesahuje horní mez pro posuzování, a měřením v oblastech, kde úroveň znečištění
ozonem překračuje dlouhodobé imisní cíle (během posledních 5 let); dále
modelováním nebo odborným odhadem v oblastech, kde úroveň znečištění ovzduší
znečišťující látkou nepřesahuje dolní mez pro posuzování; a dále kombinací
měření a modelování v oblastech, kde úroveň znečištění ovzduší dosahuje nebo
přesahuje dolní mez pro posuzování a současně je nižší než horní mez pro
posuzování. Mapy imisních charakteristik a atmosférické depozice jsou vytvářeny na základě propojení a integrace systému GIS, relační databáze naměřených imisí a chemického složení atmosférických srážek ISKO a modelových výpočtů zejména na základě emisí, což je umožněno využitím výkonné výpočetní techniky a moderního softwarového vybavení. Důležitou roli hraje i doplňování a korekce objektivních výpočtů na základě odborného odhadu pracovníků pověřené instituce. Těmito postupy je možné velmi kvalitně hodnotit znečištění ovzduší a vytvořit adekvátní vizualizace a prezentace vhodné pro uživatele, ať už jsou jimi pracovníci státní správy či odborná i laická veřejnost. Kromě využití výsledků z přímého měření koncentrací znečišťujících látek jsou
využity i výsledky modelování. Pro území ČR se používá gaussovského disperzního
modelu SYMOS 97, který počítá koncentrace na základě podrobných emisních
inventur a meteorologických podmínek relevantních pro období hodnoceného
kalendářního roku. Pro účely výpočtu modelu je celé území státu rozděleno
zejména na základě geomorfologického členění do 47 oblastí, které mají rozdílné
meteorologické podmínky. Každou z oblastí charakterizuje příslušná větrná růžice,
která je jedním ze vstupů do modelu. Do výpočtu jsou zahrnuty poslední dostupné
informace o zdrojích znečišťování z emisní databáze ISKO a informace o emisích z
liniových zdrojů. Kromě zdrojů v ČR jsou do výpočtu pravidelně zahrnovány i
dostupné informace o emisích ze zahraničních zdrojů, které mají nezastupitelnou
úlohu zejména při výpočtu koncentrací v pohraničních oblastech, mohou se však
uplatnit i v regionech od hranic vzdálenějších. Pro vytvoření výsledných map je použita asimilace naměřených a modelových (resp. dalších doplňkových) dat pomocí lineární regresní závislosti příslušných veličin (měření a modelu, resp. nadmořské výšky) s následnou interpolací reziduí této regrese. Při interpolaci je aplikována metoda IDW (interpolace pomocí váženého průměru hodnot naměřených v okolí interpolovaného bodu), či interpolační metoda kriging (interpolace pomocí váženého průměru hodnot naměřených v okolí interpolovaného bodu, kde váhy jsou funkcí statistické struktury pole imisních nebo depozičních charakteristik). Obě tyto interpolační metody umožňují odhadnout hodnotu sledované charakteristiky v libovolném místě pole. Za předpokladu, že vyšetřované pole je statisticky homogenní [1], je odhad získaný metodou kriging optimální v tom smyslu, že je nestranný a jeho střední kvadratická chyba je minimální. Programové vybavení geografického informačního systému umožňuje při aplikaci interpolační metody kriging vypočítat chyby odhadu interpolovaných hodnot. Hodnoty těchto chyb ukazují mimo jiné na účelnost zahuštění staniční sítě a naopak. Při konstrukci prostorového rozložení koncentrací PM10 je použit empirický model, který kombinuje rozptylový model SYMOS, evropský model EMEP a nadmořskou výšku s naměřenými koncentracemi na pozaďových stanicích za pomoci metodiky vyvíjené v rámci ETC/ACC [28]. Aplikace samotného modelu SYMOS by byla v případě znečištění PM10 nedostatečná, jelikož v modelu jsou započítány pouze emise z primárních zdrojů. Významný podíl ve znečištění ovzduší PM10 mají ovšem sekundární částice1 a resuspendované částice2, které v emisích z primárních zdrojů zahrnuty nejsou, zohledňuje je však právě model EMEP. V případě území Prahy je navíc využit výstup z modelu ATEM. Při konstrukci map u většiny znečišťujících látek je výše popsaná metodika aplikována zvlášť pro městská a zvlášť pro venkovská území (s využitím klasifikace stanic), výsledná mapa je vytvořena sloučením pomocí gridu populační hustoty. Základním určením míry reprezentativnosti je klasifikace stanic. Pozaďové stanice (typ „venkovská“ [rural], případně „městská pozaďová“ [urban background], či „předměstská pozaďová“ [suburban background]) s velkou reprezentativností (desítky kilometrů) jsou stanice ovlivňované pouze vzdálenými zdroji; pro vystižení lokálních poměrů jsou zohledňovány dopravní a průmyslové stanice (typ „dopravní“ [traffic] a „průmyslová“ [industrial]) s nejmenším poloměrem reprezentativnosti přímo ovlivňované místními zdroji. Od roku 1994 se začaly vytvářet základní geografické a tematické vrstvy ve standardizované projekci (konformní Gauss-Krügerovo zobrazení). Z podkladů digitálních vrstev DMÚ 200, DMR-2 a nově DMÚ25 byly vytvořeny základní vrstvy pro geografický informační systém: orografie, nejvýznamnější vodní toky a vodní plochy, sídla, hranice okresů – správní zřízení, silniční síť a rostlinný kryt. Nejnověji byly vytvořeny základní vrstvy administrativního členění z geografických podkladů poskytnutých Českým statistickým úřadem. 1Sekundární částice jsou částice vzniklé reakcemi mezi oxidy síry
a dusíku a mezi amoniakem a organickými sloučeninami v ovzduší. Definice dle:
http://glossary.eea.eu.int/EEAGlossary/S/secondary_particles, viz též [22].
|